العودة للمشاريع
مسابقة فكر وابتكر
نظام الامن للسيارات باستخدام بالذكاء الاصطناعي
الحارس الشخصي الذكي للطريق
1 أعضاء
33.0
تقييم الحكام
4.6
تقييم الزوار
وصف المشروع
نظامنا هو تطوير للذكاء الاصطناعي (AI) يتجاوز العمى البصري. بدلاً من الانتظار.الـ AI يستخدم تقنية V2X لـ رؤية الخطر عبر العوائق، ويتخذ قرار خفض السرعة تلقائياً (التنافر الآمن) في اللحظة الحرجة (1.52 ثانية)، وبذلك نمنع الحوادث قبل أن تراها أعيننا. نظامنا مجهز بخاصية التنبيه البصري والحركي المباشر، مما يجعله حلاً فعالاً وشاملاً لخدمة فئة ذوي الإعاقة السمعية والحركية على الطريق، ويضمن لهم أعلى مستويات الأمان الاستباقي. كما يتميز النظام بخاصية "eCall"، حيث يقوم بالاتصال التلقائي بخدمات الطوارئ وتزويدها بالموقع الدقيق للحادث فور وقوعه، لتقليل زمن الاستجابة وإنقاذ الأرواح في اللحظات الحاسمة."
المشكلة التي يحلها المشروع
الأنظمة الحالية تعتمد على رد الفعل، وتصاب بالعمى البصري خلف العوائق. إن أجزاء من الثانية هي التي تحدد مصير الإنسان على الطريق. لهذا، فشلت الأنظمة التقليدية في توفير أمان شامل للجميع؛ فهي تتجاهل احتياجات السائقين ذوي رد الفعل البطيء، وتفتقر إلى القدرة على العمل بكفاءة عالية مع فئة ذوي الإعاقة السمعية، مما يترك أكبر شريحة من المجتمع عرضة للخطر."
الحل المقترح
نقل الأمان من (رد الفعل) إلى (التخطيط الاستباقي). يتم ذلك عبر استخدام الـ AI لبيانات V2X لتجاوز العوائق، وإصدار أمر التنافر الآمن (خفض السرعة تلقائياً) بدقة عند الوصول للزمن الحرج (TTC): 1.52 ثانية. كما يتميز النظام بشمولية الأمان؛ فهو يوفر تنبيهاً حركياً وبصرياً لخدمة فئة ذوي الإعاقة، ويضمن استجابة فورية عبر خاصية eCall في حال وقوع الحادث."
التقنيات المستخدمة
الذكاء الاصطناعي (AI)، تقنية الاتصال اللاسلكي V2X، ووحدات GSM/GPS (لخدمة eCall)، لغة البرمجة Python (Google Colab)، وخطة التوسع باستخدام أنظمة المحاكاة (Unity/CoppeliaSim)."
الفريق
خ
خلود الدوسري
روابط المشروع
33.0
تقييم الحكام
10 حكم
4.6
تقييم الزوار
262 تقييم